Logiciel de recherche automatique

Les autres avantages du logiciel de recherche automatique

Expérience mobile enrichie

Proposer des suggestions de recherche dès la première touche est d’autant plus important pour ceux qui utilisent un champ de recherche sur des appareils mobiles avec écrans tactiles. Les suggestions permettent de gagner un temps considérable, d’éviter les fautes d’orthographe et d’offrir une expérience de shopping bien plus agréable.

Prise en charge multilingue

Utiliser un logiciel de recherche automatique qui ne prend qu’une seule langue en charge offre peu d’utilité aux chefs d’entreprise qui gèrent des boutiques e-commerce en plusieurs langues. Avec la bonne solution, votre champ de recherche présente des résultats en différentes langues en fonction de la version de votre boutique, offrant aux utilisateurs du monde entier une expérience prédictive et agréable.

Baisse de l’abandon de la recherche

La requête avec autocomplétion donne à vos clients une idée de la sélection de produits de votre boutique e-commerce. Grâce à cette fonction, ils sont en mesure de voir une gamme plus large de produits, ce qui leur donne des idées pour de futurs achats et les rend moins susceptibles d’abandonner votre boutique et les produits ajoutés au panier. L’autocomplétion réduit le temps de recherche de 25 %, ce qui permet de diminuer le taux d’abandon de la recherche grâce à des recherches plus rapides.

Analyses en temps réel

La mise en œuvre de la bonne solution d’autocomplétion vous permet de commencer à profiter des analyses des requêtes incluses dans le pack. Analytics améliore non seulement les suggestions prédictives grâce à l’apprentissage automatique mais fournit également un aperçu des requêtes et des mots clés populaires saisis dans le champ de recherche du site. Grâce à ces données, vous pouvez régler l’autocomplétion afin de trouver une correspondance pour chaque terme de recherche populaire.

Informations marketing

Les analyses de l’autocomplétion proposent également d’autres suggestions à des fins de marketing, de publicité et de merchandising. Luigi’s Box propose, par exemple, des fonctionnalités de merchandising telles que des bannières de produits dans la recherche ou le boost de produits, pour vous aider à mettre certains produits en évidence. Ces fonctionnalités vont de pair avec l’autocomplétion, et si un client commence à saisir une requête correspondante, les bannières, ou d’autres fonctions de merchandising, vont s’afficher.

Rentabilité et évolutivité

Le logiciel de recherche automatique est incroyablement rentable pour les entreprises. En premier lieu, vous n’avez pas à dépenser du temps ni des ressources à développer votre propre solution. Deuxièmement, vous obtenez le pack définitif complet avec la recherche interne, l’autocomplétion et tout un tas d’autres fonctionnalités à un prix raisonnable qui évolue à la hausse ou à la baisse en fonction de votre nombre mensuel de clients. Cela vous permet de respecter votre budget et de conserver votre ROI. De plus, l’autocomplétion vous permet d’augmenter vos ventes et vos conversions de 24 %, ce qui la rend très rentable à long terme.

Le rôle des analyses dans l’optimisation de la recherche automatique

Les analyses jouent un rôle essentiel dans l’optimisation des fonctionnalités de la recherche automatique en proposant des informations exploitables sur le comportement utilisateur et la performance de la recherche. En tirant parti d’outils analytiques avancés, vous pouvez mieux comprendre la façon dont les utilisateurs interagissent avec votre barre de recherche et identifier les domaines à améliorer.

Les bonnes pratiques d’utilisation du logiciel de recherche automatique

Donnez la priorité à la rapidité et la précision

Choisissez un logiciel de recherche automatique qui traite rapidement chaque requête pour éviter d’attendre trop longtemps les suggestions de recherche. Si la recherche interne est lente, elle ne suivra pas la vitesse d’un utilisateur qui tape sur un clavier, et les suggestions ne s’afficheront pas à temps. Cela empêche les utilisateurs de voir des suggestions au bon moment, et peut également augmenter les risques d’erreurs dans la requête de recherche.

Proposez des indices de recherche contextuels

58 % des acheteurs en ligne s’attendent à ce que la recherche interne leur propose des suggestions automatiques. Vous pouvez même aller plus loin à l’aide d’indices supplémentaires. La présentation de l’autocomplétion est le bon outil pour cette tâche. Cette fonctionnalité de Luigi’s Box joue une animation de mots en train d’être saisis dans le champ de recherche. Elle permet de proposer des suggestions de termes de recherche pour les clients avant même qu’ils tapent dans le champ de recherche. Elle attire également l’attention sur l’emplacement de la recherche interne et encourage les clients à l’utiliser.

Veillez à l’optimisation pour les mobiles

Avec le bon logiciel de recherche automatique, vous n’avez pas à vous soucier de l’optimisation mobile, car elle sera déjà intégrée. Si vous développez votre propre solution, veillez à l’optimiser pour les mobiles avant de la lancer, car beaucoup de clients utilisent des appareils mobiles pour faire leurs achats ou simplement pour naviguer avant d’acheter des produits.

Utilisez un style clair et intuitif

Si vous développez votre propre solution, veillez à faire appel à de bons professionnels IU et UX qui vont s’assurer que votre logiciel de recherche avec autocomplétion fonctionne correctement et s’intègre naturellement à votre site web. 80 % des boutiques e-commerce utilisent l’autocomplétion, mais seulement 19 % conçoivent bien le projet, ce qui vous donne une excellente occasion de vous démarquer. Si vous choisissez un logiciel externe dédié à la recherche avec autocomplétion, vous n’avez pas à vous préoccuper de sa conception, car elle est prise en charge dès le départ.

Incorporez les avis des utilisateurs

Vous pouvez créer des enquêtes pour évaluer la satisfaction des clients envers votre boutique, mais vous pouvez également utiliser des outils analytiques pour déterminer si vos suggestions de requêtes prédictives sont suffisamment performantes. En analysant les commentaires et les données d’utilisation, vous pouvez identifier les tendances et les domaines à améliorer. En mettant régulièrement à jour vos algorithmes d’autocomplétion sur la base de ces informations, vous veillez à ce que votre fonction de recherche reste efficace et conviviale.

Mettez régulièrement les données à jour

Une autre façon d’utiliser les données analytiques est de voir quels sont les termes de recherche populaires et de les utiliser pour des suggestions de requêtes prédictives afin d’améliorer l’expérience de shopping. Vous devriez également vérifier les mots de recherche les moins populaires et les “promouvoir” dans la présentation de l’autocomplétion pour leur donner un petit boost, afin que les clients puissent les voir plus facilement.

Intégrez des technologies de recherche vocale

La recherche vocale peut être utilisée de nombreuses façons. Elle permet d’éviter les fautes d’orthographe, de faciliter l’accessibilité aux personnes ayant des aptitudes différentes et fonctionne très bien avec des termes de recherche prédictifs. Bien que l’autocomplétion puisse ne pas sembler être une fonction utile pour la recherche vocale, elle permet de terminer les énoncés de recherche incomplets.

Formez votre équipe sur les nouvelles fonctionnalités

Après avoir intégré le logiciel de recherche automatique de Luigi’s Box, vérifiez que votre équipe a été suffisamment formée sur ses nouvelles fonctionnalités et capacités. Commencez par proposer des sessions de formation complètes qui couvrent tous les aspects du logiciel, notamment comment naviguer sur l’application Luigi’s Box, personnaliser les suggestions de recherche et analyser les données d’utilisation.

Études de cas d’entreprises ayant réussi grâce au bon logiciel de recherche automatique

Answear

Answear, un magasin de mode en ligne très populaire en Europe centrale et orientale, a vu l’utilisation de sa recherche doubler et ses conversions augmenter de 40 % après avoir mis en œuvre Luigi’s Box. Cette amélioration significative souligne la valeur des fonctions de recherche avancée dans l’amélioration de l’expérience utilisateur et la stimulation des ventes.

Pilulka

Pilulka, une pharmacie en ligne opérant en République tchèque, en Slovaquie, en Autriche et en Hongrie, a réalisé un test A/B avec Luigi’s Box. Ce test a entraîné une augmentation de 4,21 % de la valeur moyenne du panier et des hausses significatives de la valeur de la session, des transactions et du chiffre d’affaires global.

Datart

Datart, l’un des principaux détaillants d’électronique grand public en République tchèque et en Slovaquie, a enregistré une augmentation de 19 % de ses taux de conversion après avoir intégré la fonction d’autocomplétion de Luigi’s Box. Le processus de mise en œuvre a comporté des tests A/B détaillés afin de garantir des performances optimales et la satisfaction des clients.

Dr. Max

Dr.Max, une importante chaîne de pharmacies en Europe centrale et orientale, a augmenté son chiffre d’affaires de 100 000 euros après avoir mis en place Luigi’s Box. Ce cas met en évidence les avantages financiers de l’optimisation des fonctionnalités de recherche dans le commerce électronique.

O2 Slovakia

O2, un des principaux opérateurs de réseau mobile en Slovaquie, a constaté une augmentation de 320 % des taux de conversion pour les produits tendances après avoir intégré Luigi’s Box. Les analyses de recherche avancées et les fonctions d’autocomplétion ont permis à O2 d’améliorer l’expérience de ses clients et d’augmenter ses ventes.

Foire aux questions