E-commerce

Snowbitch : 27 % de visiteurs réguliers en plus

Snowbitch est une boutique en ligne qui propose une mode jeune de style streetwear et skate. Son objectif était clair : augmenter les ventes !

  • Siège social Europe centrale et orientale
  • Plateforme Microsoft ASP .NET
  • Segment Mode
  • Produits
    • Recommender
Snowbitch : 27 % de visiteurs réguliers en plus

+24%

Augmentation des revenus

+27%

Visiteurs réguliers

+7.8%

Taux de conversion

Quel était le problème ?

Le système de recommandations d'origine de la plateforme e‑commerce était très basique. Luigi's Box a ajouté des connexions supplémentaires entre les produits : quel produit est vendu avec quel article, des recommandations basées sur les préférences personnelles (couleur, marques, type de vêtements) mais également les tendances à court et long terme.

Comment a-t-il été résolu ?

Le comportement des clients a changé : ils passent maintenant plus de temps sur le site web, et parcourent un plus grand nombre de pages mais surtout, ils reviennent désormais plus souvent. Nous avons constaté une augmentation de 27 % des nouvelles visites. Le chiffre d'affaires a augmenté de 24 %. Nous avons réalisé cela en améliorant le taux de conversion de 7,8 %, en augmentant le nombre de visites par visiteur et la valeur moyenne par commande de 1,7 %. Les conversions assistées, où Luigi's Box a un impact sur la moitié de toutes les ventes, ont également été un franc succès, et la valeur moyenne par commande de ces conversions assistées a augmenté.

Solution de la page d’accueil

Avant Luigi’s Box

Sur la page d’accueil, les nouveautés étaient définies manuellement. Les clients étaient souvent désorientés par l’énorme quantité de marques différentes.

Avec Luigi’s Box

Nous avons ajouté des recommandations personnelles basées sur le comportement antérieur, c.à.d. ce que le client a consulté, quels types de vêtements, de couleurs et de marques. Le taux de conversion a été multiplié par 5 à 16,5 %.

Catégories

Avant Luigi’s Box

On ne trouvait pas de recommandations dans les catégories. Les clients devaient chercher, filtrer ou parcourir de nombreuses pages.

Avec Luigi’s Box

Nous avons classé les filtres en fonction des préférences personnelles et les avons ajoutés dans la première ligne du flux de produits. Nous avons pris en compte les préférences en termes de couleur et de marque et ce que des visiteurs similaires ont consulté, ce que le client n’a pas encore vu, les produits labellisés et les offres spéciales. Les clients montrent une légère préférence pour les produits les plus consultés et les meilleures ventes. La plupart des hommes ne voient pas la différence entre plusieurs maillots de bain, mais faites-nous confiance : choisir la bonne couleur n’est pas chose facile ! Le taux de conversion a augmenté de 9,8 %.

Détails du produit

Avant Luigi’s Box

On ne trouvait aucune recommandation sur les pages de détails du produit, et les clients n’avaient pas l’idée d’acheter un deuxième haut assorti pour les maillots de bain.

Avec Luigi’s Box

Nous avons placé deux flux en-dessous des détails du produit : un avec les derniers produits consultés et l’autre avec des produits recommandés (d’après les préférences client) dans la même catégorie. Le taux de conversion des recommandations a augmenté de 47,1 %, et celui des produits récemment consultés était de 10,2 %.

Avant le paiement

Avant Luigi’s Box

On ne trouvait aucune recommandation à l’étape précédant le paiement.

Avec Luigi’s Box

Nous avons ajouté un flux de produits associés à ce que le client avait mis dans son panier au moment du paiement. La relation entre ces produits était définie en fonction de ce que d’autres clients ont acheté avec le produit principal. Le taux de conversion avant le paiement a augmenté de 5,2 %.

Comment nos clients bénéficient de Luigi's Box

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