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Nejceny.cz est une énorme boutique en ligne qui vend de l'électronique, des ordinateurs, de la technologie blanche, du matériel de jardinage et bien d'autres articles.
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Les meilleures ventes définies manuellement par des agents e-commerce sont affichées sur la page d’accueil. C’est bien, mais qu’en est-il des visiteurs qui ne sont pas intéressés par cette offre ?
Après avoir découvert ce qui intéressait le client, nous avons remplacé la boîte des meilleures ventes sur la page d’accueil par des recommandations personnalisées. Le taux de conversion a augmenté de plus de 13 %.
Des recommandations saisies manuellement étaient affichées sur les pages de détails des produits par les agents e-commerce.
Nous avons placé trois flux de produits en-dessous des détails du produit. Un pour “d’autres clients regardent également,” qui contient des produits alternatifs, et l’autre pour “vous pourriez être intéressé par” avec d’autres types de produits qui sont souvent achetés avec le produit consulté, ainsi qu’une section pour les derniers articles consultés. Le taux de conversion a augmenté de :
Aucune recommandation n’était affichée pendant la phase précédant le paiement.
Nous avons placé, au moment du pré-paiement et pour encourager la vente incitative, un flux de produits associés à ceux déjà ajoutés par le client dans son panier d’achat. La relation entre ces produits a été définie en fonction des produits complémentaires et associés. Le taux de conversion des recommandations a augmenté de 3,5 %.
Les recommandations étaient définies manuellement sans aucune personnalisation.
Nous avons classé les filtres en fonction des préférences personnelles et les avons placés dans la première ligne du flux de produits. Le taux de conversion a augmenté de 24,8 %.
Nous avons placé la boîte de recommandations sous l’en-tête de la page. Le taux de conversion a augmenté de 24,8 %.