Ce qu’est la recherche prédictive et comment elle fonctionne

La recherche prédictive est devenue une fonction courante dans le commerce électronique et les clients s’attendent automatiquement à ce qu’une boutique en ligne en soit dotée. Aujourd’hui, 80 % des sites e-commerce utilisent la recherche prédictive afin d’aider les utilisateurs à trouver plus rapidement ce dont ils ont besoin.

Mais toutes les solutions de recherche prédictive n’offrent pas une expérience utilisateur parfaite.

Dans cet article, nous verrons ce qu’est la recherche prédictive, comment elle fonctionne, ses différences avec la saisie semi-automatique et, surtout, comment elle devrait fonctionner pour une expérience utilisateur optimale.

En quoi diffère-t-elle de la saisie semi-automatique

Recherche prédictive, saisie semi-automatique, suggestion automatique, remplissage automatique, “search-as-you-type” sont tous des termes qui sont utilisés de manière interchangeable. Vous pouvez trouver différentes définitions expliquant les différences subtiles entre ces concepts, mais dans un sens plus large, ils visent tous le même objectif : prédire ce que les utilisateurs recherchent et proposer des suggestions de produits qui permettront aux clients de trouver ce dont ils ont besoin en quelques secondes seulement.

Comment tout cela fonctionne

Si le processus de recherche prédictive peut sembler simple à première vue, il se passe beaucoup de choses en arrière-plan pour rendre les suggestions possibles.

Les systèmes de recherche prédictive apprennent à partir des schémas de recherche pour suggérer les termes les plus pertinents en fonction de ce que d’autres sont en train de chercher. Le processus complet se compose des étapes suivantes :

1. Effectuer le suivi des phrases populaires

La recherche prédictive effectue le suivi des termes les plus fréquemment recherchés. Si des milliers de personnes recherchent chaque jour des “chaussures de course”, elle sait que c’est une phrase populaire. Ainsi, lorsque vous tapez “chau…,” “chaussures de course” peut apparaître comme suggestion principale, car ce terme correspond probablement à ce que vous cherchez.

2. Reconnaître le contexte

La recherche prédictive prend également en compte les contextes courants. Par exemple :

• Si de nombreux utilisateurs recherchent des “marques de chaussures confortables” ou des “marques de chaussures durables,” commencer par “marque de cha…” peut retourner “marques de chaussures” ou des marques spécifiques comme “Nike” ou “Adidas.”
• La saison a également son importance. En hiver, les “bottes fourrées” peuvent se classer plus haut, tandis que les “sandales” apparaîtront en été.

3. Apprendre des affinages de la recherche

La recherche prédictive apprend également comment les utilisateurs affinent leurs recherches. Par exemple, si les personnes recherchent souvent des “chaussures” et ajoutent ensuite “guide des tailles,” elle peut suggérer “guide de tailles chaussures” lorsque quelqu’un commence à saisir “taille cha…,” aidant les utilisateurs à s’y rendre plus rapidement.

La recherche prédictive apprend à partir des utilisateurs en notant les termes qui sont fréquemment recherchés, lesquels reçoivent le plus de clics, et comment les utilisateurs ajustent leurs recherches, créant ainsi une expérience utile et consciente du contexte.

Comment la recherche prédictive aide les boutiques en ligne modernes

La recherche prédictive est désormais une fonction essentielle pour toutes les boutiques en ligne. Ses objectifs sont :

1. Rechercher de manière efficace : Affichez les produits exacts que les utilisateurs recherchent par nom ou code de produit, veillant à ce qu’ils trouvent rapidement ce qu’ils cherchent.
2. Diriger les utilisateurs vers les pages de catégories : Guidez rapidement les visiteurs directement vers la catégorie pertinente, même à des niveaux plus profonds du site.
3. Compléter les requêtes partielles : Affichez les catégories et les marques pertinentes lorsque les utilisateurs ne connaissent qu’une partie du nom de produit, les aidant à trouver le bon produit.
4. Minimiser la saisie : La recherche prédictive fait gagner du temps, en particulier sur les mobiles, en réduisant la nécessité d’une saisie complète.
5. Fournir un retour immédiat : Aidez les utilisateurs à vérifier que la boutique propose les produits qu’ils souhaitent en affichant des suggestions pratiques à mesure qu’ils tapent et, dans le cas contraire, autorisez-les rapidement à reformuler leur recherche.

La recherche prédictive présente de nombreux avantages pour les entreprises e-commerce.

1. Une meilleure expérience utilisateur

Offrir une meilleure expérience de recherche se traduit par l’amélioration de l’expérience utilisateur. Les visiteurs qui peuvent utiliser la barre de recherche réactive pour trouver rapidement et facilement ce qu’ils cherchent sont immédiatement satisfaits. Par conséquent, une fonction de recherche prédictive de qualité permet d’améliorer l’expérience utilisateur et d’inciter vos clients à revenir.

2. Un taux de conversion plus élevé

En veillant à ce que vos visiteurs puissent trouver ce dont ils ont besoin, vous augmentez automatiquement le taux de conversion de votre entreprise. Les clients ne quitteront donc pas votre site en étant frustrés. Ils vont plutôt passer une commande et probablement revenir s’ils sont satisfaits des produits et du service, ce qui se traduit par un taux de conversion plus élevé.

3. Un meilleur service client

Proposer des requêtes pertinentes dans le formulaire et veiller à ce que les visiteurs soient satisfaits de l’option de recherche permet d’offrir un meilleur service client. Il apporte non seulement son aide aux acheteurs, mais il aide également les commerces en ligne à mieux connaître leurs clients. Garder le contact avec votre public cible n’a jamais été aussi simple.

4. Un avantage concurrentiel accru

Grâce à l’amélioration de l’expérience utilisateur, un taux de conversion plus élevé et un meilleur service client, le commerce en ligne est en mesure de sécuriser rapidement un avantage concurrentiel sur d’autres entreprises du même secteur. Toutes les boutiques en ligne modernes ne sont pas équipées d’une recherche à facettes, c’est donc une occasion parfaite pour les entreprises de mettre en œuvre une solution qui leur permettra de se démarquer.

Conseils utiles pour mettre en œuvre la recherche prédictive

Si vous vous demandez comment mettre en œuvre des fonctions de recherche prédictive sur votre site web e-commerce, vous êtes au bon endroit. Vous pourriez croire que la mise en œuvre de ces paramètres de recherche est assez simple, mais le processus est plus complexe qu’il n’y paraît.

À savoir, il est primordial d’offrir une recherche en ligne sans sacrifier l’interface utilisateur ou la vitesse du rendu. C’est souvent plus difficile que l’on croit, et c’est là que ces conseils pratiques peuvent s’avérer utiles.

1. Rendez votre barre de recherche visible

Si les visiteurs de votre site web savent exactement ce qu’ils recherchent, ils utiliseront certainement la fonction de recherche pour trouver rapidement les produits. Par conséquent, votre barre de recherche doit être visible et facilement accessible à tous.

Certains sites e-commerce incluent uniquement l’icône de recherche, ce qui n’est pas la meilleure idée. Non seulement elle est moins visible qu’une barre de recherche, mais elle oblige également les visiteurs à cliquer dessus pour pouvoir l’utiliser. N’oubliez pas d’inclure le champ de recherche au complet et de le rendre facilement accessible à partir de toutes les pages de votre site afin d’obtenir de meilleurs résultats.

2. Offrez des suggestions appropriées

Plus vos suggestions de produits sont détaillées, mieux c’est. Puisque l’objectif de la recherche prédictive est de proposer aux clients des produits susceptibles de les intéresser, les recommandations devraient contenir le nom et la catégorie du produit, la marque, une vignette et tout autre détail que vous pourriez considérer comme essentiel.

En ayant toutes ces informations à portée de main, les visiteurs sont plus enclins à consulter les produits recommandés et même à les acheter.

3. Ajoutez la fonction de saisie semi-automatique

La saisie semi-automatique est une autre fonction utile qui fera une différence pour vos clients. L’objectif de la saisie semi-automatique est de fournir des suggestions de requête automatiques dès que l’utilisateur commence à taper. En suivant de bonnes pratiques de saisie semi-automatique, vous pouvez faire en sorte que ces suggestions soient utiles et pertinentes. La saisie semi-automatique réduit le temps requis pour une requête de recherche et accélère le processus au complet puisque les clients n’ont pas besoin de terminer leurs requêtes manuellement avant d’obtenir ce qu’ils sont venus chercher.

Il est important de préciser qu’on trouve la saisie semi-automatique pratiquement partout de nos jours. Ceci étant dit, on attend souvent des boutiques en ligne modernes qu’elles soient dotées d’une fonction de saisie semi-automatique dans le cadre de leur processus de recherche : ne pas la proposer pourrait être très décevant pour les acheteurs en ligne modernes.

4. Utilisez l’intelligence artificielle pour comprendre les requêtes

La puissance de l’intelligence artificielle se trouve tout autour de nous. Toutes les nouvelles technologies et solutions dépendent largement de l’IA, et la recherche prédictive pour les entreprises e-commerce ne fait pas exception. Lorsque les visiteurs de votre site saisissent un terme de recherche, vous voulez vous assurer qu’ils obtiennent exactement ce qu’ils cherchent, même dans le cas de requêtes à longue traîne.

Les systèmes de base échouent souvent à comprendre les requêtes plus complexes, mais c’est à cela que sert l’IA. L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent même comprendre les requêtes plus compliquées et fournir des résultats de recherche instantanés aux clients. Avec de telles solutions à vos côtés, augmenter le taux de conversion devient un jeu d’enfant.

5. Ajoutez des synonymes et des termes familiers à la base de données

Combien de fois avez-vous recherché un produit précis pour vous rendre compte qu’il était répertorié sous un autre nom ? Un outil de recherche prédictif d’excellente qualité sait reconnaître des termes variés comme les synonymes ou les noms familiers de certains produits et aide ainsi les clients à trouver ce dont ils ont besoin, même s’ils utilisent un terme entièrement différent.

Supposons que vous cherchez à acheter un nouveau canapé. Vous saisissez le terme dans le champ de recherche, mais vous n’obtenez rien. Naturellement, vous allez quitter le site en pensant que la marque ne vend pas de canapés. Toutefois, en ajoutant des synonymes et des termes familiers à la base de données, vous obtenez une expérience complètement différente. Ainsi, que vous utilisiez les termes canapé, sofa, causeuse, divan ou tout autre mot apparenté, vous trouverez ce que vous cherchez.

6. Attendez-vous à des fautes de frappe dans la saisie de recherche

Vous est-il arrivé de manquer un bon produit à cause d’une simple faute de frappe ? Nous avons déjà mentionné le fait que les gens utilisent la barre de recherche pour trouver rapidement un produit spécifique. Cela signifie qu’ils sont souvent pressés et, dans ces conditions, les fautes de frappe sont courantes. Néanmoins, les commerces en ligne vérifient probablement deux fois la façon dont elles nomment leurs produits avant de les lancer, et ces noms ne devraient donc pas comporter d’erreurs.

Heureusement, la recherche prédictive peut repérer les fautes de frappe et recommander les produits les plus proches du mot clé inséré. Cette fonctionnalité est un bon point pour tout site e-commerce et va inciter davantage de clients à continuer de faire des achats sur votre site web.

7. Faites attention à la pertinence et au classement des produits

Si vous avez beaucoup d’articles dans votre collection, l’utilisation d’un seul mot clé peut trouver des milliers de produits correspondants. Si c’est le cas, comment pouvez-vous faire en sorte que les clients trouvent ce qu’ils veulent, en tenant compte du fait qu’ils ne regarderont probablement pas l’ensemble des produits suggérés ?

La pertinence et le classement des produits permettent de trier toutes les correspondances de manière conséquente. La plupart des marques e-commerce trient leurs produits par popularité, afin que toutes les meilleures ventes se retrouvent en tête de liste. Ainsi, elles proposent immédiatement leurs meilleurs produits et augmentent la probabilité qu’un client effectue l’achat.

8. Ne faites pas de compromis sur la rapidité de la recherche

Proposer une large gamme de produits a ses avantages et ses inconvénients. L’un des plus grands inconvénients est le ralentissement de la recherche lorsque les clients cherchent un produit précis. Naturellement, plus vous avez de produits, plus le système prendra du temps à tous les parcourir afin de sélectionner uniquement les plus pertinents.

Ce n’est toutefois pas une fatalité. Beaucoup de solutions modernes offrent des solutions de recherche prédictive incroyablement rapides qui n’obligent pas les marques e-commerce à sacrifier la rapidité de la recherche et du rendu pour proposer des suggestions de produits pertinentes.

Des exemples de recherche prédictive

L’univers du commerce électronique est rempli d’excellents exemples de widgets de recherche prédictive qui sont extrêmement rapides et proposent une expérience utilisateur de premier ordre.

11teamsports

11teamsports utilise la recherche prédictive avec un design de marque Luigi’s Box. Cette saisie semi-automatique est le fruit d’années de recherche et de travail de la part de nos développeurs et concepteurs UX.

Muziker

La recherche prédictive sur le site web de Muziker propose des résultats populaires, un lien direct vers les catégories, les marques et les résultats les plus populaires avec seulement la moitié de la requête saisie.

Pilulka

Pilulka est une pharmacie en ligne populaire en Europe centrale. Sa saisie semi-automatique contient une large gamme d’informations. Les requêtes, produits, marques et catégories les plus populaires sont accompagnés de façon dynamique par des articles ou des lignes de produits. Remarquez que le site propose également un bouton « Ajouter au panier », ce qui permet aux clients d’acheter rapidement les produits les plus demandés.

Conclusion

La recherche prédictive s’impose comme l’une des nouveautés essentielles pour tout commerce en ligne moderne. C’est le meilleur moyen d’aider les clients potentiels et existants à trouver rapidement et facilement ce qu’ils veulent acheter, et les solutions dotées de cette fonctionnalité sont certainement très demandées à l’heure actuelle.

Si vous dirigez une boutique en ligne, la recherche prédictive est exactement ce dont vous avez besoin pour votre commerce. En plus d’enrichir l’expérience utilisateur, elle vous permettra également d’améliorer votre taux de conversion et d’augmenter vos ventes.

Foire aux questions