Puissance de l’autocomplétion – Meilleures pratiques pour une recherche e-commerce

La fonction de recherche est une partie intégrante du parcours d’achat, donc votre fonctionnalité de recherche affecte directement le nombre de ventes que vous aurez.

Bien que de nombreuses barres de recherche ne offrent pas une expérience utilisateur de haute qualité, il existe des moyens de affiner votre barre de recherche et d’obtenir de meilleurs résultats.

La fonction d’autocomplétion est l’un des moyens d’enrichir votre champ de recherche. Dans cet article, nous approfondirons les meilleures pratiques en matière d’autocomplétion des mots-clés qui permettent aux clients de naviguer plus efficacement et d’obtenir de meilleurs résultats de recherche.

L’autocomplétion de recherche expliquée

Avant de passer aux meilleures pratiques d’autocomplétion en e-commerce, expliquons ce qu’est cette fonctionnalité. De nombreuses personnes appellent l’autocomplétion des recherches prédictives, type-ahead, search-as-you-type, ou auto-suggestion. Vous avez probablement remarqué comment cet outil fonctionne lors d’une recherche Google.

Lorsque vous tapez quelques mots dans la barre de recherche, le moteur de recherche vous propose plusieurs requêtes de recherche possibles. L’autocomplétion anticipe le reste des lettres et donne plusieurs options. Si vous tapez “sp”, il vous proposera des options comme “sports, space, spa, etc.”

Cependant, l’autocomplétion peut également vous proposer des options pour différentes catégories. Par exemple, si vous tapez “chaussures pour hommes”, elle peut proposer des catégories comme “baskets, bottes, sneakers, chaussures de course, etc.”

En fonction de leurs produits, les détaillants avisés peuvent ajouter des suggestions pour des catégories ou des usages spécifiques. Les recommandations changent à chaque nouvelle lettre que les utilisateurs tapent dans les boîtes de recherche. Les utilisateurs qui tapent un mot inexistant n’obtiendront aucune suggestion d’autocomplétion.

Pourquoi les sites e-commerce devraient mettre en place la recherche automatique

La recherche automatique n’est pas qu’un simple gadget. Elle a un impact direct sur la réussite globale de votre boutique e-commerce. Voici quelques-uns des bénéfices que vous pouvez espérer recevoir en utilisant correctement l’autocomplétion sur votre site.

L’autocomplétion permet d’augmenter les ventes

Les mots-clés de longue traîne se convertissent mieux que les mots-clés courts, et c’est la même chose pour les recherches sur le site. Les chances que quelqu’un achète un produit augmentent avec chaque mot-clé qu’il ajoute à ses recherches.

Les personnes qui utilisent des mots-clés de longue traîne effectuent des recherches intentionnelles et recherchent des produits spécifiques. Elles ont déjà une intention d’achat mais n’ont pas trouvé le bon produit. Une fonctionnalité d’autocomplétion intelligente peut suggérer les bonnes recherches en fonction des mots-clés actuels et aider les acheteurs à trouver le produit spécifique.

Cependant, elle peut également augmenter la conversion de différents types d’utilisateurs. En fait, les clients qui utilisent l’autocomplétion sont trois fois plus susceptibles de se convertir que ceux qui ne l’utilisent pas. Si quelqu’un ne sait toujours pas exactement ce qu’il recherche mais veut simplement faire une recherche informative, les suggestions d’autocomplétion peuvent l’aider à affiner sa recherche et à adopter une approche plus ciblée.

L’autocomplétion réduit le temps de recherche

Lorsqu’une personne cherche des accessoires de jardin et commence à taper dans le champ de recherche, elle va obtenir une suggestion complète et cliquer dessus tout de suite, ce qui fait gagner beaucoup de temps aux utilisateurs.

Lorsque les personnes ne savent pas exactement ce qu’elles cherchent, l’autocomplétion peut leur donner des suggestions précises et les requêtes de recherche les plus populaires. Cela aide les utilisateurs à trouver rapidement les produits qu’ils veulent et à les acheter.

Pensez à tous ces gens qui ne sont pas habitués à utiliser l’Internet et ont besoin de beaucoup de temps pour saisir les bonnes lettres dans leurs recherches. L’autocomplétion leur fait gagner un temps précieux et permet à votre entreprise de conclure une affaire plus rapidement.

L’autocomplétion utilise le pouvoir de la suggestion

Le moteur de recherche affiche des suggestions basées sur de nombreux facteurs, notamment l’historique des recherches passées, la recherche de suggestions pertinentes, les résultats de recherche précédents, les termes de recherche utilisés, etc. L’autocomplétion est conçue pour reconnaître ce que quelqu’un est en train de chercher et pour fournir des offres appropriées susceptibles de les intéresser.

Par exemple, si l’utilisateur tape “chaussures en cuir”, votre moteur de recherche va proposer toutes les chaussures qui contiennent du cuir. Toutefois, lorsque ce même utilisateur saisit “vestes” la fois suivante, le moteur de recherche va proposer “cuir” dans l’autocomplétion.

Mais en parallèle, l’autocomplétion donne beaucoup d’options différentes basées sur les mots tapés par l’utilisateur. Elle offre des suggestions alternatives ainsi que des suggestions associées. Cela donne aux utilisateurs la confiance nécessaire pour cliquer sur des recherches différentes.

La recherche automatique diminue le nombre de pages sans résultats

Les pages sans résultats sont une véritable impasse pour les recherches. Elles indiquent que les utilisateurs n’ont reçu aucun résultat pertinent à leur requête de recherche et ne se sont pas vus offrir d’alternatives intéressantes. C’est frustrant pour les utilisateurs et cela les rend moins confiants dans les produits qu’ils recherchent.

Si les termes utilisés dans votre recherche ne donnent aucun résultat, elle ne remplit pas sa fonction première, qui est de mettre les utilisateurs en contact avec les produits qu’ils veulent. En même temps, se retrouver sur une page sans résultats mine la perception que les visiteurs ont de votre contenu et de vos produits.

Ceux-ci pourraient penser que vous ne proposez pas ce qu’ils cherchent, ce qui se traduit par des KPI négatifs et une baisse des ventes. Une puissante recherche avec autocomplétion guide les utilisateurs vers des suggestions de recherche précises et spécifiques, ce qui leur permet d’obtenir des résultats à chaque fois qu’ils cherchent quelque chose.

8 meilleures pratiques d’autocomplétion pour l’e-commerce

L’autocomplétion a la possibilité d’améliorer la saisie utilisateur et d’augmenter les conversions. Mais de nombreux sites e-commerce ne travaillent pas sur l’amélioration des suggestions de requête. Ceux qui le font manquent souvent le point et ne créent pas un élément d’entrée intuitif qui améliore l’expérience de recherche globale.

Voici quelques meilleures pratiques d’autocomplétion pour affiner le processus de recherche.

1. Créer une fonctionnalité d’autocomplétion rapide

Votre recherche d’autocomplétion doit être incroyablement rapide – il n’y a pas d’autre solution. Les consommateurs modernes sont habitués à avoir de nombreuses options disponibles presque instantanément, et ils s’attendent à une excellente expérience utilisateur. Ils perdront probablement patience s’ils tapent un mot et doivent attendre 10 secondes avant que l’autocomplétion fasse son travail.

En d’autres termes, avoir une fonction d’autocomplétion lente revient à ne pas en avoir. Non seulement cela n’améliorera pas vos conversions, mais cela les réduira probablement, car les visiteurs perdront rapidement confiance en votre magasin.

C’est la même chose qu’avoir un site Web lent. N’oubliez pas qu’une recherche rapide réduit le taux de rebond et améliore considérablement l’expérience utilisateur.

2. Ajouter des éléments de personnalisation

Vos suggestions d’autocomplétion ne doivent pas être les mêmes pour chaque utilisateur. Pour tirer le meilleur parti de cette fonctionnalité, vous devez ajouter des éléments personnalisés qui adaptent l’expérience de chaque utilisateur. Voici quelques-uns des éléments de personnalisation cruciaux que vous devez ajouter:

Historique de recherche individuel

Suivez l’activité des utilisateurs sur votre site et connectez ces données à votre moteur de recherche. Au fil du temps, votre fonctionnalité d’autocomplétion fera des suggestions plus précieuses et pertinentes pour les individus en fonction de leurs recherches précédentes. Cela améliorera finalement leur expérience et conduira à plus d’achats.

Options de langue

Si vous avez un magasin multilingue, proposez des suggestions aux utilisateurs dans leur langue préférée. La liste des suggestions de requête ne peut pas être dans une autre langue car elle n’aurait aucun sens.

Localisation de l’utilisateur

En fonction de la localisation de l’utilisateur, vous pouvez fournir une liste de suggestions populaires dans leur zone ou exclure les produits qui ne leur sont pas disponibles.

3. Corriger les fautes de frappe

Les utilisateurs modernes sont habitués à avoir les fautes de frappe corrigées, ils ne font donc pas tellement attention lorsqu’ils tapent dans les boîtes de recherche. Le fait que quelqu’un ait mal orthographié quelque chose ne signifie pas qu’il devrait obtenir zéro résultat.

Il existe diverses outils de correction de fautes de frappe, des fonctionnalités d’autocorrection, des plugins qui enregistrent les recherches mal orthographiées et les mémorisent pour offrir les bonnes requêtes, etc. De plus, vous pouvez également implémenter une fonctionnalité de vérification orthographique afin que les utilisateurs puissent voir ce qu’ils ont mal fait.

Non seulement corriger les fautes de frappe améliore les performances de votre fonctionnalité d’autocomplétion, mais cela améliore également l’expérience de recherche globale.

4. Proposer des options d’autocomplétion pour les requêtes de recherche en dehors des produits

La plupart des magasins se concentrent sur la relation entre les produits et la boîte de recherche lors du travail sur leurs moteurs de recherche. C’est normal parce que tous les magasins de détail veulent augmenter leurs ventes, ce qui est leur objectif principal.

Cependant, ce serait utile si vous vous souveniez que les visiteurs de votre site Web ne s’intéressent pas seulement à vos produits, et ils pourraient utiliser le moteur de recherche pour rechercher des informations en dehors de vos articles actuellement disponibles. Par exemple, les gens veulent en savoir plus sur vos politiques de retour, les options d’expédition, les options de paiement, les offres spéciales, les réductions ou votre entreprise.

Chaque requête utilisateur pertinente devrait être couverte par une liste de suggestions. Bien sûr, c’est ce que vous voudriez idéalement réaliser, mais cela demande beaucoup de temps et de travail. En savoir plus sur votre magasin, vos offres et vos conditions peut seulement créer la confiance avec les acheteurs potentiels et les aider à se convertir en clients payants.

5. Créer une liste d’autocomplétion utilisable

Oui, vous devriez énumérer les éléments pour chaque requête de recherche, mais cela ne signifie pas que vous devez surcharger les gens. La qualité est meilleure que la quantité, et vous ne devez pas avoir une liste déroulante avec plus de dix éléments. Avoir des listes extensives rend difficile pour les lecteurs d’examiner les informations.

S’ils naviguent sur un appareil mobile, ils ne verront pas toutes les requêtes. Tout cela rendra la recherche plus longue et plus compliquée. Tenez toujours compte de l’interface utilisateur et évitez d’ajouter des barres de défilement à votre liste de suggestions. Cela crée simplement une tâche supplémentaire pour les utilisateurs et perturbe le flux des recherches.

Rendez votre champ de saisie suffisamment grand pour supporter une liste d’autocomplétion qui peut être cliquée facilement sans perturber quelque chose en arrière-plan ou en passant par plusieurs étapes supplémentaires pour cliquer sur une recommandation. N’oubliez pas que votre autocomplétion devrait rendre les choses plus faciles, pas plus difficiles.

6. Ajouter les bons éléments visuels pour améliorer l’expérience

Bien que l’aspect recherche de votre magasin e-commerce soit principalement basé sur le texte, il doit avoir les bons éléments visuels pour créer une expérience plus fluide et guider les visiteurs dans la bonne direction. La section prédictive de vos suggestions devrait se démarquer du texte que les utilisateurs ont tapé manuellement.

Le moyen le plus courant de le faire est d’utiliser le style gras pour la recherche suggérée. Mais vous pouvez aller plus loin et ajouter différentes sections par type de suggestion. Vous pouvez diviser les suggestions par pages, catégories ou produits.

Certains magasins e-commerce qui s’appuient sur l’imagerie visuelle pour vendre leurs produits incluent également des vignettes d’image de produit afin que les utilisateurs puissent instantanément voir si c’est ce qu’ils recherchent. Ils pourraient également voir quelque chose de nouveau auquel ils n’ont pas pensé et acheter un produit différent.

7. Ajouter des suggestions d’autocomplétion commerciales

Les magasins e-commerce peuvent utiliser les recommandations de recherche d’autocomplétion pour mettre en avant des marchandises spécifiques. Les suggestions peuvent présenter des produits d’une marque promue, des produits en solde, des produits avec impression intégrale, ou des produits à marges plus élevées. Cependant, il est crucial de mettre en avant les produits pertinents par rapport aux recherches des utilisateurs.

Vous pouvez également créer des pages personnalisées remplies de ce type de produits et les mettre en avant dans les recommandations. Par exemple, si quelqu’un recherche “sneakers”, vous pouvez présenter une page de destination avec des sneakers actuellement remisés. C’est essentiellement une forme utile de vente croisée ou de vente incitative et un excellent moyen d’aider les chercheurs à en savoir plus sur les offres spéciales et les produits que vous proposez.

8. Inclure le support de la souris et du clavier

La plupart des gens sont habitués à utiliser à la fois leur souris et leur clavier lorsqu’ils effectuent leurs recherches Google, donc vous devez inclure le support de la souris et du clavier.

Les utilisateurs doivent pouvoir faire défiler vers le haut ou vers le bas dans la liste des suggestions, soit en utilisant leur souris, soit en utilisant les boutons “haut” et “bas” du clavier, pour trouver celui qui convient le mieux.

Vous devez également mettre en évidence l’offre sur laquelle ils se trouvent actuellement pour aider les gens à naviguer dans les recommandations et à cliquer sur la bonne. Naturellement, si quelqu’un veut sélectionner une option en utilisant son clavier, le meilleur bouton pour cette action est “entrer”.

Conclusion

Chaque requête populaire sur votre magasin e-commerce a le potentiel d’augmenter votre taux de conversion. Cependant, vous devrez en savoir plus sur votre communauté actuelle en collectant des données sur les visiteurs de votre site Web.

Le suivi du comportement des utilisateurs, des intérêts, des actions, de la localisation et d’autres informations précieuses peut vous aider à adapter votre fonctionnalité d’autocomplétion pour fournir les meilleures suggestions contextuelles. C’est le meilleur moyen d’affiner l’expérience de recherche sur votre site, ce qui, à son tour, alimentera vos ventes pendant longtemps.

Questions fréquemment posées