Le pouvoir de l’autocomplétion pour une recherche e-commerce

La fonction de recherche d’une boutique e-commerce est un outil puissant qui, pour de nombreux visiteurs du site web, fait partie intégrante de leur parcours d’acheteur. Autrement dit, votre fonction de recherche a un impact direct sur le nombre de ventes que vous allez réaliser.

Malheureusement, les champs de recherche sont généralement sous-équipés et n’offrent pas l’expérience utilisateur de grande qualité à laquelle les consommateurs modernes s’attendent. Il n’y a toutefois pas lieu de s’inquiéter : il existe des moyens d’enrichir votre barre de recherche et d’obtenir de meilleurs résultats.

La fonction d’autocomplétion n’est qu’un des moyens qui vous permettent d’enrichir votre champ de recherche. Aujourd’hui, nous allons voir comment vous pouvez l’utiliser à votre avantage pour obtenir de meilleurs résultats et connaître les bonnes pratiques de la recherche automatique.

La recherche automatique expliquée

Avant d’introduire les bonnes pratiques en matière d’autocomplétion dans l’e-commerce, expliquons ce qu’est cette fonctionnalité. De nombreuses personnes appellent l’autocomplétion recherche prédictive, taper à l’avance, search-as-you-type, ou suggestion automatique. Vous avez probablement remarqué comment fonctionne cet outil lorsque vous cherchez quelque chose sur Google.

Lorsque vous tapez quelques mots dans la barre de recherche, le moteur de recherche propose plusieurs requêtes possibles. L’autocomplétion anticipe le reste des lettres et vous propose plusieurs options. Si vous tapez “sp”, elle va vous proposer des choix comme “sports, spa, spray, etc.”

Cependant, l’autocomplétion vous propose aussi différents choix de catégories. Par exemple, si vous tapez “chaussures hommes,” elle peut proposer des catégories telles que “baskets, bottes, tennis, chaussures de sport, etc.”

Les détaillants astucieux vont ajouter des suggestions pour des catégories ou des utilisations spécifiques en fonction de leurs produits. Les recommandations changent avec chaque nouvelle lettre saisie par les utilisateurs dans les champs de recherche. Les utilisateurs qui tapent un mot qui n’existe pas n’obtiendront aucune suggestion d’autocomplétion.

Pourquoi les sites e-commerce devraient mettre en place la recherche automatique

La recherche automatique n’est pas qu’un simple gadget. Elle a un impact direct sur la réussite globale de votre boutique e-commerce. Voici quelques-uns des bénéfices que vous pouvez espérer recevoir en utilisant correctement l’autocomplétion sur votre site.

L’autocomplétion permet d’augmenter les ventes

Les mots clés à longue traîne convertissent mieux que les mots clés courts, et c’est la même chose pour les recherches sur le site. Les probabilités qu’une personne achète un produit augmentent avec chaque mot clé qu’elle ajoute à sa recherche.

Les personnes qui utilisent des mots clés à longue traîne font des recherches intentionnelles sur des produits précis. Elles ont déjà l’intention d’acheter mais n’ont pas trouvé le bon produit. Une fonction d’autocomplétion intelligente peut suggérer les bonnes recherches pour les mots clés utilisés et aider les acheteurs à trouver le bon produit.

Elle permet également d’augmenter les conversions de différents types d’utilisateurs. Lorsqu’une personne effectue une recherche sans savoir exactement ce qu’elle veut, les suggestions automatiques vont l’aider à affiner sa recherche et à adopter une approche plus ciblée.

L’autocomplétion réduit le temps de recherche

Lorsqu’une personne cherche des accessoires de jardin et commence à taper dans le champ de recherche, elle va obtenir une suggestion complète et cliquer dessus tout de suite, ce qui fait gagner beaucoup de temps aux utilisateurs.

Lorsque les personnes ne savent pas exactement ce qu’elles cherchent, l’autocomplétion peut leur donner des suggestions précises et les requêtes de recherche les plus populaires. Cela aide les utilisateurs à trouver rapidement les produits qu’ils veulent et à les acheter.

Pensez à tous ces gens qui ne sont pas habitués à utiliser l’Internet et ont besoin de beaucoup de temps pour saisir les bonnes lettres dans leurs recherches. L’autocomplétion leur fait gagner un temps précieux et permet à votre entreprise de conclure une affaire plus rapidement.

L’autocomplétion utilise le pouvoir de la suggestion

Le moteur de recherche affiche des suggestions basées sur de nombreux facteurs, notamment l’historique des recherches passées, la recherche de suggestions pertinentes, les résultats de recherche précédents, les termes de recherche utilisés, etc. L’autocomplétion est conçue pour reconnaître ce que quelqu’un est en train de chercher et pour fournir des offres appropriées susceptibles de les intéresser.

Par exemple, si l’utilisateur tape “chaussures en cuir”, votre moteur de recherche va proposer toutes les chaussures qui contiennent du cuir. Toutefois, lorsque ce même utilisateur saisit “vestes” la fois suivante, le moteur de recherche va proposer “cuir” dans l’autocomplétion.

Mais en parallèle, l’autocomplétion donne beaucoup d’options différentes basées sur les mots tapés par l’utilisateur. Elle offre des suggestions alternatives ainsi que des suggestions associées. Cela donne aux utilisateurs la confiance nécessaire pour cliquer sur des recherches différentes.

La recherche automatique diminue le nombre de pages sans résultats

Les pages sans résultats sont une véritable impasse pour les recherches. Elles indiquent que les utilisateurs n’ont reçu aucun résultat pertinent à leur requête de recherche et ne se sont pas vus offrir d’alternatives intéressantes. C’est frustrant pour les utilisateurs et cela les rend moins confiants dans les produits qu’ils recherchent.

Si les termes utilisés dans votre recherche ne donnent aucun résultat, elle ne remplit pas sa fonction première, qui est de mettre les utilisateurs en contact avec les produits qu’ils veulent. En même temps, se retrouver sur une page sans résultats mine la perception que les visiteurs ont de votre contenu et de vos produits.

Ceux-ci pourraient penser que vous ne proposez pas ce qu’ils cherchent, ce qui se traduit par des KPI négatifs et une baisse des ventes. Une puissante recherche avec autocomplétion guide les utilisateurs vers des suggestions de recherche précises et spécifiques, ce qui leur permet d’obtenir des résultats à chaque fois qu’ils cherchent quelque chose.

8 bonnes pratiques d’autocomplétion pour l’e-commerce

L’autocomplétion offre l’occasion d’améliorer la saisie de l’utilisateur et d’augmenter les conversions. Mais de nombreux sites e-commerce ne font aucun effort pour améliorer les suggestions de requête. Ceux qui le font manquent souvent le but et ne créent pas un élément de saisie qui soit intuitif et améliore globalement l’expérience de recherche.

Voici quelques bonnes pratiques en matière d’autocomplétion pour parfaire le processus de recherche.

1. Créer une fonction d’autocomplétion rapide

Votre recherche avec autocomplétion doit être incroyablement rapide – il n’y a pas d’autre solution. Les consommateurs modernes sont habitués à obtenir un grand nombre d’options disponibles presque instantanément et s’attendent à une excellente expérience utilisateur. Ils vont probablement perdre patience s’ils tapent un mot et doivent attendre pendant 10 secondes avant que l’autocomplétion n’agisse.

Autrement dit, une fonction d’autocomplétion lente équivaut à ne pas en avoir du tout. Non seulement elle ne va pas améliorer vos conversions, mais elle va certainement les faire baisser, car les visiteurs vont rapidement perdre confiance dans votre boutique.

C’est la même chose qu’un site trop lent. N’oubliez pas qu’une recherche rapide réduit le taux de rebond et améliore considérablement l’expérience utilisateur.

2. Ajouter des éléments de personnalisation

Vos suggestions d’autocomplétion ne devraient pas être les mêmes pour tous les utilisateurs. Pour tirer le maximum de cette fonctionnalité, vous devez ajouter des éléments sur mesure qui vont personnaliser l’expérience de chaque utilisateur. Voici quelques-uns des éléments de personnalisation essentiels que vous devriez ajouter :

Historique des recherches individuelles

Suivez l’activité de l’utilisateur sur votre site et reliez ces données à votre moteur de recherche. Au fil du temps, votre autocomplétion fera des suggestions plus intéressantes et plus pertinentes en fonction des recherches antérieures de chaque individu. Cela va fondamentalement améliorer leur expérience et se traduire par un plus grand nombre d’achats.

Choix de langue

Si vous avez une boutique multilingue, proposez aux utilisateurs des suggestions dans la langue de leur choix. Cela n’aurait aucun sens de proposer une liste des suggestions dans une autre langue.

Localisation de l’utilisateur

En fonction de l’emplacement des utilisateurs, vous pouvez proposer une liste de suggestions qui sont populaires dans leur région ou exclure les produits qui ne sont pas disponibles pour eux.

3. Corriger les fautes

Les utilisateurs modernes sont habitués à voir leurs fautes corrigées, ils n’y font donc pas particulièrement attention en faisant leur saisie dans les champs de recherche. Ce n’est pas parce que quelqu’un a fait une faute d’orthographe qu’il doit obtenir zéro résultat.

Il existe différents outils de correction des fautes de frappe, des fonctionnalités de correction automatique, des plug-ins qui enregistrent les recherches mal orthographiées et les mémorisent afin d’offrir les bonnes requêtes, etc. De plus, vous pouvez mettre en œuvre une fonctionnalité de vérification orthographique afin que les utilisateurs puissent voir où ils se sont trompés.

Non seulement la correction des fautes améliore la performance de votre autocomplétion, mais elle booste également l’expérience de recherche dans son ensemble.

4. Offrir des options d’autocomplétion pour les requêtes de recherche en dehors des produits

Lorsqu’elles travaillent sur leurs moteurs de recherche, la plupart des boutiques se concentrent sur la relation entre les produits et le champ de recherche. C’est normal parce que toutes les boutiques en ligne veulent augmenter leurs ventes, ce qui est leur objectif principal.

Toutefois, il serait utile de vous rappeler que les visiteurs de votre site web ne sont pas uniquement intéressés par vos produits et qu’ils peuvent utiliser le moteur de recherche pour chercher des informations en dehors des articles actuellement disponibles. Par exemple, ils veulent en savoir plus sur votre politique de remboursement, vos choix de livraison, vos méthodes de paiement, vos offres spéciales, vos soldes ou votre entreprise.

Toutes les requêtes utilisateur pertinentes devraient être couvertes par une liste de suggestions. C’est évidemment le but ultime que vous voulez atteindre, mais cela demande beaucoup de temps et de travail. En savoir plus sur votre boutique, vos offres et vos conditions d’utilisation ne peut que créer la confiance chez les acheteurs potentiels et vous aider à les convertir en clients payants.

5. Créer une liste d’autocomplétion utilisable

Oui, vous devriez répertorier les articles pour chaque requête de recherche, mais cela ne veut pas dire que vous devriez donnez trop d’informations. La qualité vaut mieux que la quantité, et vous ne devriez pas proposer une liste déroulante contenant plus de dix éléments. Les lecteurs ont du mal à lire les informations dans des listes trop longues.

S’ils utilisent un appareil mobile, ils ne verront pas toutes les requêtes. Tout cela va rendre la recherche plus longue et plus compliquée. Prenez toujours en compte l’interface de l’utilisateur et évitez d’ajouter des barres de défilement à votre liste de suggestions. Cela ne fait qu’ajouter une tâche supplémentaire aux utilisateurs et interrompt le flux des recherches.

Veillez à ce que votre champ de saisie soit suffisamment large pour prendre en charge une liste d’autocomplétion sur laquelle il est facile de cliquer sans modifier quelque chose en arrière-plan ou sans avoir à suivre plusieurs étapes supplémentaires pour cliquer sur une recommandation. N’oubliez pas que votre autocomplétion devrait faciliter les choses, pas les rendre plus difficiles.

6. Ajouter les bons éléments visuels pour améliorer l’expérience

Même si l’aspect recherche de votre boutique en ligne concerne principalement le texte, elle doit comporter les éléments visuels appropriés pour créer une expérience plus fluide et guider les visiteurs vers la bonne direction. La section prédictive de vos suggestions devrait se démarquer du texte que les utilisateurs ont saisi manuellement.

La méthode la plus courante consiste à utiliser le style gras pour la recherche suggérée. Mais vous pouvez aller plus loin et ajouter des sections différentes selon le type de suggestion. Vous pouvez diviser les suggestions par pages, catégories ou produits.

Certaines boutiques e-commerce qui s’appuient sur des images pour vendre leurs produits incluent également des vignettes de photos des produits afin que les utilisateurs voient immédiatement s’il s’agit de ce qu’elles cherchent. Elles peuvent également voir quelque chose de nouveau auquel elles n’auraient pas pensé et acheter un produit différent.

7. Ajouter des suggestions d’autocomplétion pour le merchandising

Les boutiques e-commerce peuvent utiliser des recommandations de recherche dans l’autocomplétion pour mettre en évidence des produits spécifiques. Les suggestions peuvent présenter des produits d’une marque en promotion, des produits soldés, des produits à impression intégrale ou des produits offrant un meilleur rendement. Toutefois, il est essentiel de mettre en avant des produits qui sont pertinents par rapport aux recherches des utilisateurs.

Vous pouvez également créer des pages sur mesure remplies de ces types de produits et les mettre en évidence dans les recommandations. Par exemple, si quelqu’un cherche des “baskets”, vous pouvez présenter une page de destination avec les baskets actuellement soldés. Il s’agit essentiellement d’une forme pratique de vente croisée ou incitative et un excellent moyen d’aider les utilisateurs à découvrir vos offres spéciales et les produits que vous proposez.

8. Inclure la prise en charge de la souris et du clavier

La plupart des gens sont habitués à utiliser à la fois leur souris et leur clavier lorsqu’ils font des recherches sur Google : vous devriez donc inclure la prise en charge de la souris et du clavier.

Les utilisateurs doivent pouvoir parcourir la liste des suggestions, soit en utilisant leur souris ou les boutons “haut” et “bas” sur le clavier, afin de trouver la meilleure pour eux.

Vous devriez également mettre en évidence l’offre en cours afin d’aider les internautes à naviguer parmi les recommandations et à cliquer sur la bonne. Naturellement, si quelqu’un souhaite sélectionner une option à l’aide de son clavier, le meilleur bouton pour cette action est “Entrée”.

Conclusion

Chacune des requêtes populaires sur votre boutique e-commerce a le potentiel de booster votre taux de conversion. Cependant, vous devriez en savoir plus sur votre communauté actuelle en recueillant les données sur les visiteurs de votre site web.

Effectuer le suivi du comportement, des centres d’intérêt, des actions et de la localisation des utilisateurs ainsi que d’autres informations précieuses peut vous aider à personnaliser votre autocomplétion afin de proposer les meilleures suggestions contextuelles. C’est le meilleur moyen de parfaire l’expérience de recherche sur votre site, ce qui va ensuite alimenter vos ventes à long terme.

Foire aux questions