L’impact des pages sans résultats sur le commerce en ligne et comment les corriger

Introduction

D’après les informations recueillies dans notre étude Recherche : Bases de références & Observations 2023, qui analyse des données provenant de 2 000 commerces en ligne, il est évident qu’une recherche interne efficace est essentielle. Pourtant, 10,5 % en moyenne des recherches sur une boutique en ligne aboutissent à des pages “aucun résultat trouvé”.

Rencontrer de telles pages n’est pas simplement frustrant pour les consommateurs en ligne – cela se traduit par une perte de temps, qui contribue à un fort taux de départ de 33 % pour les recherches sans résultats.

Pour régler ce problème, les entreprises devraient améliorer la pertinence de leur recherche interne et envisager la mise en œuvre d’un moteur de recommandation de produits alimenté par IA. Une recherche interne pilotée par l’IA permet aux clients de trouver facilement ce qu’ils cherchent, ce qui leur fait gagner un temps précieux et garantit une expérience de shopping harmonieuse.

Cet article détaille l’impact des pages “sans résultats” pour les détaillants e-commerce et propose des stratégies pour optimiser la recherche interne afin d’éviter de telles situations, et contribuer ainsi à améliorer l’expérience client, la fidélisation et le chiffre d’affaires de votre entreprise.

Une page “aucun résultat trouvé” ne veut pas nécessairement dire que le produit ne figure pas dans votre inventaire. Le plus souvent, cela indique que le moteur de recherche interne n’a pas compris la requête de l’utilisateur.

Pour les commerces en ligne, une page “aucun résultat trouvé” risque de générer une expérience utilisateur négative et la perte de clients potentiels.

C’est pourquoi il est essentiel d’améliorer la diversité des résultats de recherche afin d’améliorer l’expérience de vos clients et de les fidéliser.

Pourquoi les pages sans résultats sont-elles importantes ?

Bien qu’elles paraissent plutôt négatives, les pages sans résultats sont importantes pour plusieurs raisons.

Si vous n’apportez de résultats pertinents – voire aucun résultat du tout – cela peut avoir un impact direct sur votre chiffre d’affaires. D’après Econsultancy, les visiteurs qui utilisent la recherche représentent 13,8 % du chiffre d’affaires total d’un site. Ce chiffre varie considérablement selon le segment e-commerce. Pour la catégorie Livres & Jeux, la recherche interne représente près de 37 % du chiffre d’affaires de la boutique en ligne.

Les pages sans résultats vous offrent une occasion d’inviter les visiteurs à prendre d’autres mesures ou interagir avec votre contenu dynamique. En fournissant des suggestions alternatives ou en dirigeant les utilisateurs vers des produits ou des services associés, vous pouvez entretenir leur intérêt et les diriger vers d’autres zones pertinentes du site, augmentant ainsi les chances de conversion.

De plus, en analysant les requêtes de recherche qui mènent à des pages sans résultats, vous pouvez obtenir des informations précieuses sur le comportement, les centres d’intérêt et les besoins des utilisateurs.

En surveillant les tendances et en découvrant ce que les utilisateurs cherchent sans succès, vous pouvez mieux comprendre les préférences de votre public et adapter vos stratégies en conséquence.

3 raisons pour lesquelles votre recherche ne donne aucun résultat

Il existe trois raisons principales pour lesquelles un outil de recherche peut ne pas afficher de résultats.

Comment éviter les pages “aucun résultat”

Lorsqu’un client voit un message “aucun résultat trouvé”, ils peuvent toujours tenter une nouvelle recherche, mais c’est peu probable.

En fait, un tiers des clients potentiels abandonnent le site web immédiatement après avoir vu une page “aucun résultat trouvé”.

D’après les recommandations de Baymard, vous pouvez utiliser l’une des six stratégies suivantes pour faciliter la navigation des utilisateurs après une recherche infructueuse :

1. Offrir des liens vers des catégories associées en fonction de la requête de recherche de l’utilisateur, par exemple, en suggérant une recherche parmi les “blousons” pour une recherche portant sur les “blousons d’hiver rouges.”
2. Proposer des requêtes de recherche alternatives qui sont susceptibles de donner des résultats, en particulier pour des recherches spécifiques et, dans l’idéal, donner un aperçu des premiers résultats.
3. Afficher des recommandations de produits basées sur l’historique de navigation et le comportement d’achat de l’utilisateur.
4. Ajouter des numéros de téléphone pour les ventes, des fonctions de chat et d’autres liens utiles sur la page “Aucun résultat trouvé” pour aider les utilisateurs à trouver des produits.
5. Utiliser des publicités contextuelles en rapport avec la requête de recherche de l’utilisateur, surtout si le moteur de recherche interne est très précis.
6. Ajouter des liens vers les produits et les catégories populaires pour attirer l’attention des utilisateurs et les encourager à en découvrir davantage.

10 conseils pour améliorer la recherche interne

1. Définir des synonymes

Lorsque vos clients utilisent des mots clés différents par rapport aux noms de produits de votre catalogue, ils rencontrent souvent la page “aucun résultat trouvé”. Cela peut être évité en configurant des synonymes.

Par exemple, lorsqu’un client cherche une paire de “tennis”, mais que ces articles sont répertoriés sous “baskets” sur votre site web, un moteur de recherche optimisé affichera tous les résultats appropriés.

Avec Luigi’s Box, une plateforme de recherche et de découverte pilotée par l’IA, vous pouvez également vous servir des suggestions automatiques de synonymes basées sur le comportement en ligne du client. En identifiant les tendances dans la façon dont les visiteurs de votre site web corrigent leurs requêtes de recherche, Luigi’s Box est en mesure de suggérer des synonymes appropriés pour ces recherches, garantissant des résultats plus précis.

2. Corriger les fautes de frappe

Une autre approche permettant d’améliorer la pertinence de la recherche consiste à mettre en œuvre la correction des fautes.

Souvent, les utilisateurs font des recherches à la hâte ou ne savent pas comment écrire correctement le nom d’un produit. En utilisant la Correction des fautes, vous pouvez aider les clients à trouver les produits désirés de manière plus efficace.

3. Utiliser l’assouplissement des requêtes

Pour éviter les messages “aucun résultat trouvé”, votre recherche interne devrait généraliser les requêtes de recherche le cas échéant.

Par exemple, si un client cherche un “sweat à capuche rouge” mais que votre site web n’a pas cette couleur en stock, le moteur de recherche devrait être capable de traiter en priorité les mots clés les plus importants, ce qui veut dire supprimer la couleur (rouge) et garder le type de produit (sweat à capuche).

Les résultats de recherche vont ensuite afficher le bon article dans des couleurs différentes, améliorant la probabilité que le client choisissent un sweat à capuche d’une autre couleur.

4. Introduire la saisie semi-automatique

La fonction de saisie semi-automatique enrichit les interactions de recherche en rendant celle-ci plus facile pour les clients. La saisie semi-automatique, également appelée chercher à mesure que vous tapez ou remplissage automatique, offre plusieurs avantages, tels que :

• Garantir que les clients utilisent correctement votre fonction de recherche
• Vérifier si votre boutique en ligne propose les articles souhaités
• Répondre immédiatement à leur requête et leur permettre d’affiner leur recherche en même temps
• Améliorer l’expérience client pour les acheteurs mobiles en leur évitant d’avoir à saisir la requête entière
• Faciliter une navigation efficace pour les acheteurs en les guidant directement vers la catégorie de produits via la recherche
• Compléter automatiquement le contexte des requêtes client en affichant les produits appropriés à leurs efforts de recherche
• Afficher directement l’article souhaité si un client utilise des termes de recherche spécifiques

Pour une performance optimale, la fonction de saisie semi-automatique doit être rapide et réactive, répondant à chaque touche.

Utilisez efficacement l’espace limité du champ de recherche en affichant les meilleurs produits, les catégories de produits associées, les marques, les termes fréquemment utilisés et en intégrant la correction automatique des fautes pour aider les clients à trouver les articles sans effort.

5. Étendre les métadonnées du produit

En ajoutant des descriptions détaillées, des synonymes et des termes de recherche associés, vous rendez vos produits plus faciles à découvrir.

Par exemple, un ‘bonnet’ peut aussi être tagué comme ‘bonnet de laine’ ou ‘chapeau d’hiver’, ce qui élargit le périmètre de la recherche et permet à davantage de produits de correspondre à des requêtes d’utilisateur variés.

6. Élargir la catégorisation de l’inventaire

L’élargissement de la catégorisation de l’inventaire permet de capturer une série de requêtes de recherche plus large.

En classant les produits sous des catégories plus généralisées et en utilisant un langage courant pour les balises, les utilisateurs sont plus susceptibles de trouver des produits appropriés, même dans le cas de recherches vagues ou générales.

Cette méthode assouplit le processus de recherche et s’aligne mieux avec les moyens variés dont différents utilisateurs peuvent rechercher le même article.

7. Filtres de recherche personnalisables

Des filtres de recherche personnalisables peuvent considérablement améliorer l’expérience du shopping.

En créant vos propres jeux de filtres, vous pouvez exploiter la connaissance unique que vous avez de vos produits et de vos clients. Cela permet non seulement de réduire la probabilité de pages “aucun résultat” mais rend également l’expérience de shopping plus intéressante et mieux adaptée aux besoins individuels.

8. Mettre en œuvre la redirection de la requête de recherche

La redirection des requêtes est un outil puissant qui permet d’éviter les scénarios “aucun résultat”. Lorsqu’une requête de recherche est susceptible de ne donner aucun résultat, rediriger l’utilisateur vers des catégories ou des produits associés permet de conserver son attention.

Par exemple, une recherche pour un article en rupture de stock pourrait être redirigée vers des produits similaires ou un nouvel arrivage. Cela permet non seulement d’améliorer l’expérience utilisateur mais l’encourage également à explorer votre gamme de produits.

9. Recommander des catégories de produits populaires

Ajoutez des recommandations à vos catégories de produits les plus populaires sur les pages “aucun résultat”.

Bien que ces recommandations puissent ne pas correspondre à la recherche ou à l’historique de requête de l’utilisateur, elles peuvent guider les clients vers d’autres produits sur votre site web et garantir ainsi qu’ils ne se retrouvent jamais dans une impasse.

10. Utiliser les données des utilisateurs et les analyses

Tirer profit des données utilisateur et des analyses est essentiel pour affiner la fonction de recherche.

En analysant les termes de recherche qui n’aboutissent fréquemment à aucun résultat, vous pouvez identifier les lacunes dans votre balisage de produits ou votre catalogue.

Cette approche centrée sur les données permet un affinage continuel des termes de recherche et des métadonnées des produits, ce qui permet à votre plateforme e-commerce d’évoluer au rythme du changement du comportement client et des tendances, réduisant ainsi l’apparition de pages sans résultats.

Des exemples de pages e-commerce “aucun résultat”

Bien que votre but soit d’éviter les recherches qui mènent à une page “aucun résultat”, cela peut toujours se produire. Voici quelques exemples d’entreprises avec des pages “aucun résultat” centrées sur les clients.

1. 11teamsports

Le site web de 11teamsports évite les pages sans résultats en offrant des recommandations de produits. Cela ne satisfait sans doute pas complètement l’intention de recherche des utilisateurs, mais leur évite de se retrouver dans une impasse et les encourage à poursuivre leur navigation.

2. Bobcat

Bobcat propose une page sans résultats plus complète. Celle-ci contient des :

• Produits populaires
• Catégories populaires
• Articles

Bobcat encourage également les utilisateurs à trouver un revendeur local ou à demander un devis sur leur page “aucun résultat”.

3. KiK

KiK propose des recommandations de leurs meilleurs produits qui vous font presque oublier que vous êtes sur une page sans résultats. Leur site garde également la requête dans la barre de recherche après avoir cliqué sur Entrer, permettant aux visiteurs d’affiner rapidement leur requête.

Comment Košík a augmenté ses conversions de recherche

Košík est l’une des plus grandes épiceries en ligne de la République tchèque. Après avoir fait équipe avec Luigi’s Box, l’entreprise a augmenté les conversions de recherche de 10,5 %. Voici comment :

• Meilleure compréhension : La fonction de recherche de l’entreprise comprend maintenant l’ensemble de la structure des noms de catégories de produits, plutôt que de se concentrer uniquement sur des catégories spécifiques.
• Affinage des mots vides : Les mots vides sont définis pour des phrases spécifiques afin d’affiner les résultats de recherche, veillant à ce qu’ils soient plus pertinents par rapport aux requêtes des clients.
• Intégration d’expressions familières : Les expressions familières sont intégrées dans les synonymes de recherche, ce qui permet d’afficher des produits appropriés même lorsque les utilisateurs saisissent des mots clés ou des termes incorrects.
• Recommandations automatisées : Les recommandations automatisées basées sur le comportement antérieur du client sont mises en œuvre pour aider les acheteurs à trouver des produits pertinents de manière plus efficace.
• Fonctionnalité Boosting de produits : La fonctionnalité Boosting de produits recommande les meilleurs produits de la saison, ce qui facilite la découverte rapide des produits désirés par les consommateurs.
• Hiérarchisation des produits : Une fonctionnalité de hiérarchisation automatique des produits met en évidence les offres les plus récentes au cours d’une période donnée, ce qui améliore la visibilité des nouveaux produits.
• Termes boostés automatisés : Le moteur de recherche interne de l’entreprise inclut maintenant une fonction automatique pour booster les termes de recherche, ce qui améliore le classement des produits pour des articles appropriés aux requêtes des utilisateurs et élimine le besoin de paramétrer manuellement chaque article.

Conclusion

Voir une page sans résultats peut être frustrant pour certains acheteurs en ligne. Cependant, il n’y aucune raison que ces pages deviennent des impasses.

Au lieu de voir uniquement les inconvénients, vous devriez vous concentrer sur l’opportunité qui vous est offerte d’aider les clients à trouver ce dont ils ont besoin. En leur proposant des alternatives en termes de produits ou de catégories et en utilisant les données recueillies dans les analyses, les détaillants e-commerce peuvent guider les acheteurs vers des options pertinentes et recueillir des informations précieuses en vue de futures améliorations.

Foire aux questions