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La retombée est une mesure utilisée dans le contexte de la récupération d’informations et des systèmes de recherche. Elle quantifie la proportion de résultats de recherche inutiles récupérés au cours d’une requête de recherche. En d’autres termes, elle mesure le pourcentage des résultats de recherche non pertinents par rapport aux besoins de l’utilisateur en termes d’information.
Comment ça fonctionne ?
La retombée est calculée en divisant le nombre de résultats de recherche inutiles par le total des résultats de recherche récupérés et en multipliant le résultat par 100 pour l’exprimer sous forme de pourcentage.
Par exemple, si une requête de recherche donne 100 résultats, et que 20 d’entre eux ne sont pas appropriés à la requête de l’utilisateur, le taux de retombée est de 20 %.
Quels sont les avantages de la retombée ?
La retombée est un indicateur essentiel pour évaluer la précision d’un système de recherche. Elle aide les développeurs des moteurs de recherche et les spécialistes de la récupération des informations à connaître l’efficacité avec laquelle un moteur de recherche récupère des informations pertinentes tout en minimisant les résultats inutiles. Un taux de retombée plus faible indique un système de recherche plus précis et exact, tandis qu’un taux de retombée plus élevé suggère que les utilisateurs ont besoin de trier parmi davantage de contenu inapproprié pour trouver ce qu’ils cherchent.
En surveillant et en optimisant les taux de retombée, les administrateurs des systèmes de recherche peuvent améliorer la qualité générale des résultats de recherche, ce qui se traduit par une satisfaction accrue des utilisateurs et une récupération d’informations plus efficace.
Conclusion
En résumé, la retombée est une mesure du pourcentage des résultats inutiles récupérés au cours d’une requête de recherche. Elle joue un rôle essentiel dans l’évaluation de la précision et de l’efficacité des systèmes de recherche et permet d’affiner ces systèmes pour offrir de meilleures expériences aux utilisateurs.
